betway体育读书笔记2014第16如约:《视觉繁美:信息可视化方法与案例解析》第16按照:《视觉繁美:信息可视化方法以及案例分析》

读书加写笔记大概用了6独小时。《视觉繁美》是于权哥的QQ上发现的,看到同一堆放超炫超复杂的图纸,就这着手打amazon上打了下来。第一天微微翻一普,确实是异常多、非常复杂的网络图,如果不是干艺术设计的,真不知道这本开发啊用,但第二上开始密切看,发现前面三章还是一对一有料,从树状模型开始,过渡至网络型,然后仔细分析了网模型,第四、五、六回可说凡是网络图赏,第七章是4首论文。

第16依:《视觉繁美:信息可视化方法以及案例分析》

看加写笔记大概用了6只小时。《视觉繁美》是自权哥的QQ上发现的,看到同一积聚超炫超
复杂的图片,就立着手打amazon上采购了下来。第一天微微翻一通,确实是坏多、非常复杂的网络图,如果不是做艺术设计的,真不知道这本开发啊用,但
第二上开始密切看,发现前三回还是一对一有料,从树状模型开始,过渡至网络型,然后仔细分析了网模型,第四、五、六章节可说凡是网图赏,第七回是4
篇论文。

率先节 生命的树

树状模型是现代网络图的源头。古代将培训赋予了崇高的意义,树的根系蜿蜒于下深入土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这无异形象体现了西方、人间以及地狱三界的联络。书被从圣树讲到菩提树,再至智慧树、真理的树(见下图),大自然中司空见惯的栽培,没悟出这么神圣。

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树状结构主要分为两种,一种是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会之来源;另一样种植是层级式,用于区分主要价值及副价值之系统分类法。

而且由波菲利底树到像之书,再到正确的树,又至知识树,讲到了百科全书。人们一直尝试在用树状结构以世界上有知识展开系统性的分类,也难怪数据结构中树是好主要之段。

率先章节 生命的树

树状模型是现代网络图的源。古代把塑造赋予了高雅的意义,树的根系蜿蜒于下深入土壤,枝叶伸展向上拥抱天空,这同像体现了西方、人间以及地狱三界的关系。书被由圣树讲到菩提树,再到智慧树、真理的树(见下图),大自然中司空见惯的塑造,没悟出这么神圣。

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树状结构要分为两种植,一种植是系谱式(genealogy),用来追溯观点、概念、种族和社会之根源;另一样栽是层级式,用于区分主要价值和次要价值之系统分类法。

并且起波菲利之树及像之书,再届正确的树,又到知识树,讲到了百科全书。人们一直尝试在用树状结构以世界上富有知识展开系统性的分类,也难怪数据结构中树是雅主要之区块。

老二章 从树状到网状

树状图太突出的特色是中心化、自上而下的路概念。而反对者们看,中心化意味着中央集权、极权主义—-这些都是数一数二压迫型的等级统治形式。很牛之同篇论文是美国科学家Warren
Weaver写的《科学和复杂性》,将现代科学史划分也老三单等级:17-19世纪的简练问题阶段,20世纪上半叶的无序复杂问题,20世纪中叶之后的平稳复杂问题。我们现在处于的世界就是是一个富有丰富变量的繁杂系统,而且这些变量之间高度相关、相互依赖。而这种结构的风味就是是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互联网、社会合作、信息分类以及种分类等还看看了网络化的思索。

亚段 从树状到网状

树状图太突出的特色是中心化、自上而下的级差概念。而反对者们觉得,中心
化意味着中央集权、极权主义—-这些都是首屈一指压迫型的流统治形式。很牛的同篇论文是美国科学家Warren
Weaver写的《科学与复杂性》,将现代科学史划分也老三单等级:17-19世纪的简约问题阶段,20世纪上半叶底无序复杂问题,20世纪中之后的有序
复杂问题。我们现在地处的世界就是是一个怀有丰富变量的复杂系统,而且这些变量之间高度相关、相互依赖。而这种组织的表征就是是网状结构。

以下各节从城市规划、神经学、互联网、社会合作、信息分类以及种分类等还看了网络化的思考。

1、城市规划

拿各种工作区完全切断是不可行的。在有有序的系统面临,内部因素完全隔绝、割裂是系统即崩溃的预兆。

1、城市规划

以各种工作区完全隔绝是不可行的。在富有有序的体系面临,内部因素完全切断、割裂是网即崩溃的预兆。

2、神经学

先看大脑来四独区,还有一个中央处理器,现在意识它们是一个扑朔迷离的网状结构,有一千亿只神经元,每个神经元周边又绕在无数的树突和轴突。

2、神经学

先觉得大脑产生四只区,还有一个中央处理器,现在发现其是一个苛的网状结构,有一千亿单神经元,每个神经元周边又缠绕着不少的树突和轴突。

3、互联网

阿帕网是互联网的前身,采用了分布式网络布局,显示出那有力的生机。1993年6月,只发130个网站,现在有2亿大多单网站。一些迹象表明,当代互联网刚刚往“神经化”方向转型。除这消息安全之顾虑之外,这个体系充分星的绝特别挑战就是是互用性—-即如何构建通用的规范及格式,使众人能够配合应用不同之数据资源。(难怪数字油田论坛受到盛地讨论着自标准?可以打立仍开被找找有点划痕!)

3、互联网

阿帕网是互联网的前身,采用了分布式网络布局,显示有那强劲的活力。1993年6月,只发生130个网站,现在来2亿大抵单网站。一些形迹表明,
当代互联网刚刚于“神经化”方向转型。除这消息安全之担心之外,这个系统特别星的卓绝特别挑战就是是互用性—-即如何构建通用的规范以及格式,使众人能兼容
应用不同的数额资源。(难怪数字油田论坛中痛地讨论着由标准?可以自当下仍开被觅有点划痕!)

4、社会合作

海星模式(The Starfish and
Spider)这种分散式社会结构,没有独裁领导,也绝非强烈的品,也会战胜树状体系!而这种结构正让恐怖组织所用。

观这里翻了一下craigslist,发现这种“自治”式的分类广告虽然大枯燥,但据说在美国老大流行、很实用,也一如既往有该活力。

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荷兰讲解Geert
Lovink说了“互联网的骨干在于那社会架构。互联网最中心之组成不是储存与找的历程,而是人类的动态互动”。

4、社会合作

海星模式(The Starfish and
Spider)这种分散式社会组织,没有独裁领导,也未尝强烈的等,也会克服树状体系!而这种布局正被恐怖组织所下。

视此翻了瞬间craigslist,发现这种“自治”式的分类广告虽然非常枯燥,但传说在美国十分盛、很实用,也同样产生那生命力。

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荷兰教学Geert
Lovink说罢“互联网的基本在其社会架构。互联网最核心的重组不是储存以及搜索的经过,而是人类的动态互动”。

5、信息之归类

此间谈话到了档案学中之杜威十进制图书分类法,然后说到今日起的Del.icio.us等网站所祭的大众分类法(也称社会分类法、社会标签法)。这种自下而上的归类创造性地打破了杜威的自上而下的分类布局。

有人这么比喻:传统的学问分类法种下同样棵亘古不移的知识树,而公众分类法却就此不同寻常而还要利落的章程在知识的海洋遭到洒下“一积聚堆积如山叶子”。

5、信息之归类

这里谈话到了档案学着之杜威十进制图书分类法,然后说到今起的Del.icio.us等网站所使用的民众分类法(也号称社会分类法、社会标签法)。这种自下而上的归类创造性地打破了杜威的自上而下的分类布局。

有人这样比喻:传统的学问分类法种下一致株亘古不转移的知识树,而群众分类法却因此非常而而利落的计于文化的大海中落下“一积堆积如山叶子”。

6、自然的秩序

此前的演变树,现在正在成立平等效仿全新的生物谱系命名法规,从命的树模型转向生命之网模型。

 

6、自然的秩序

此前的演变树,现在正在建立平等套全新的生物谱系命名法规,从命的树模型转向生命之网模型。

 

老三回 剖析网络模型

当下同节从七桥问题引入图论,再至心理地图,可以算是是交际网络图的雏形了。后面者是第一:制作网络图的8桩条件:

1、始为发问

理解数据极其着重的底一样步是问问对问题—-你想缓解什么问题?如果你莫明了好怎么而集数据,那么您征集数据的作为只能称为“囤积”数据。

2、寻找关联性

可视化的一个基本任务就是是故最好便捷的不二法门发布关联性。

3、实现多素分析

报关系的剖析,最初可能只有区区个变量,但为详细分解因果关系何以成立,更多之变量就起了。也许到最终,找到的因果报应关系可能独自是一个间接作用,或只是是一个市场变量。

4、考虑时间(维)

网络图会趁着时光之变型而转变,在网被表述时概念,这既是一个技巧问题,也是一个定义问题。增加时维度,难度可能会见增多10倍增,但未能够因它们难使绕了它。

5、丰富词汇

节点和线还得尝尝重新多之视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材质、色调和岗位。

6、呈现分组

所谓分组,就是拿同类信息归入一个重复怪局面,加强关联性,降低复杂度,提高辨认度。可以以字母表顺序、按时间顺序、按向顺序、接特定比例要据一定分类(比如图像、视频和文件)。

7、放大比例

假使由总视角找来模式,从涉嫌视角找有节点内的沟通,从微观视角提示单个节点的特征。

8、管理细节

希克法则(Hack’s Law):

1)自适应缩放:这是现代地图制作的通用技术,类似于“渐进呈现”

2)全局加细节,就是边缘还有一个小方框用来显示宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)焦点加背景,将刀口视角(即用户的注意点)占据重要位置,而其他次要节点和连线则稳中有降交背景被。

第9修准就是是概括前8条,并无让其所界定。

其三章节 剖析网络模型

即时同一节从七桥题材引入图论,再到心理地图,可以算是是交际网络图的雏形了。后面者是生死攸关:制作网络图的8项标准:

1、始为发问

清楚数据极其着重之的相同步是问问对问题—-你想缓解什么问题?如果你莫亮堂好为何而集数据,那么您征集数据的行只能称为“囤积”数据。

2、寻找关联性

可视化的一个骨干任务便是故最好便利的点子发布关联性。

3、实现多元素分析

报关系的解析,最初可能只有一定量个变量,但为详细解释因果关系何以成立,更多之变量就起了。也许到终极,找到的因果报应关系可能只是一个间接作用,或只是是一个市场变量。

4、考虑时间(维)

网图会趁着岁月的变型而别,在网络中表述时概念,这既是是一个艺问题,也是一个概念问题。增加时维度,难度可能会见多10倍,但切莫能够以它们难而绕了它。

5、丰富词汇

节点和线条还好尝尝重新多之视觉属性:颜色、形状、大小、方向、材质、色调和岗位。

6、呈现分组

所谓分组,就是用同类信息归入一个再老范围,加强关联性,降低复杂度,提高辨认度。可以以字母表顺序、按时间顺序、按向顺序、接特定比例要按照一定分类(比如图像、视频及文书)。

7、放大比例

要是打总视角找来模式,从涉嫌视角找来节点内的联系,从微观视角提示单个节点的特性。

8、管理细节

希克法则(Hack’s Law):

1)自适应缩放:这是现代地图制作的通用技能,类似于“渐进呈现”

2)全局加细节,就是边还有一个小方框用来展示宏观视角,也叫鹰眼图或鸟瞰图。

3)焦点加背景,将刀口视角(即用户之注意点)占据重要位置,而另次要节点和连线则降至背景被。

第9条原则就是是综合前8久,并无吃其所界定。

第四、五、六章

亮了扳平积聚网络图,好像成为了相同种植艺术创作。难道我们的油田信息可视化也得以改为一栽艺术创作?有或我们程序员也会投入到艺术家的队?

第四、五、六章

显示了平等堆网络图,好像成了平栽艺术创作。难道我们的油田信息可视化也堪变成一种艺术创作?有或咱们程序员也会加盟到艺术家的队?

第七章 展望未来

4篇论文。

 

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第七节 展望未来

4篇论文。

 

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